想象一下，有一个非常聪明但复杂的大模型（比如GPT-4），它就像一个经验丰富的老师，但运行速度慢、成本高。而我们希望有一个“小学生”模型，能变得又快又轻，还能学到老师的本事。于是我们做了这几步：1、老师做题示范：大模型先去看很多问题，并给出自己的答案。2、 小学生学老师的答题思路：小模型不是直接看题本身，而是模仿老师是怎么答题的，学会老师的风格和技巧。3、反复练习直到相似：小模型不断调整自己...
2025年3月6日，邱梓轩课题组撰写的《Monitoring Canopy Height in the Hainan Tropical Rainforest Using Machine Learning and Multi-Modal Data Fusion》 被中科院2区SCI期刊 《Remote Sensing》（影响因子4.2）录用，文章于2025年3月9日正式见刊。其中，海南大学热带...
精准农业旨在通过收集、分析和应用详细的作物生长信息来提高农业生产的效率和效益。目前大多数水稻生育期预测都是基于少数水稻品种进行预测方法研究，主要采用线性回归、机器学习等方法构建生育期预测模型，存在泛化能力差、精度低等挑战。
2024年10月24日，科技界的一项盛事在梁希先生的故乡——浙江湖州隆重召开——2024年梁希科学技术奖颁奖大会暨第三届梁希大讲堂。此次大会汇聚了众多科研精英、行业领军人物和杰出学者，大家齐聚一堂，共同探讨科技发展的新趋势，分享科研成果，并表彰在科学技术领域作出杰出贡献的优秀人才。课题组的邱梓轩副教授、研三硕士生刘昊和研二硕士生陈映昙一同前往会场参加此次大会。左四为北京林业大学 冯仲科教授由...
2024年9月20日，邱梓轩课题组撰写的《Spatiotemporal Evolution and Impact Mechanisms of Areca Palm Plantations in China (1987–2022)》被中科院2区SCI期刊《Forests》（影响因子2.4）录用，并于2024年9月24日见刊。文章第一作者为海南大学三亚南繁研究院硕士研究生王偲，邱梓轩副教授为通讯...